由中国连锁经营协会（CCFA）主办的首个聚焦AI技术应用的零售行业会议——“全零售AI火花大会”于5月8日盛大举行。此次大会汇聚全球科技、零售领域的100多位重磅嘉宾与超千名企业代表，探讨AI技术的应用实例及零售全场景的落地趋势。汉朔科技作为CCFA全零售AI火花大会领航合作伙伴，携手天虹灵智数科、微软、蚂蚁集团，聚焦AI驱动的零售创新与高质量发展，于大会主论坛为现场同仁带来了一场精彩的思辨盛宴。
本次圆桌对话由CCFA数字委特聘专家暨汉朔科技零售研究院名誉院长杨德宏博士主持，汉朔科技零售研究院院长童亮、天虹灵智数科总经理徐灵娜、微软大中华区副总裁暨生态伙伴事业部总经理庆雪辉、蚂蚁集团支付宝快消零售行业总经理金子南作为对话嘉宾出席，以下为圆桌对话实录：
杨德宏：为何今日聚焦AI议题？从计算机到数字化，再到当下的AI时代，技术革新对各行业乃至每个人都产生了深远影响。零售业以消费者为核心服务对象，而消费者需求在技术浪潮中不断演变，这要求零售业必须顺势而变。零售行业既是幸运的，因为能伴随技术持续发展，却也面临着挑战，需时刻紧跟消费者因技术更迭产生的新需求。当前AI技术已突破行业边界，成为全社会热烈讨论的话题。
Q1: 在座几位嘉宾作为深耕零售领域的资深从业者，在你们的预判中，AI使消费者在购物方面，正在发生和可能将发生哪些本质上的改变？
庆雪辉：如何提升客户体验、增强客户与零售商及品牌商之间的粘性，是决定企业长远发展的关键基础。在此过程中，AI技术以根本性意义变革消费体验。借助AI，消费者可更便捷地获取所需信息，以更灵活的方式与零售商、品牌商开展互动，加速购买决策路径。
金子南：在 AI 驱动下，用户变化可能呈现两个方向：一类用户主动依赖自己信任的 AI 工具辅助决策；另一类则享受 AI 算法营造的 “信息摇篮”。 前者追求主动掌控的体验，后者偏好轻松愉悦。但无论如何变化，不变的是消费者对美好生活的向往以及在购物中追求美好体验的核心诉求。
童亮：随着AI应用普及，商品寻找与信息获取从传统的“搜索-发现”逻辑转变为“AI提问-验证”逻辑，这一转变将带来消费者购买模式的变化，且影响深远。同时，营销模式未来也将从广泛传播转向精准营销，以更有针对性地满足消费者需求。
徐灵娜：无论AI如何发展，商业本质始终聚焦于成本与效率。所谓成本，即致力于为顾客提供优质体验与高性价比商品。在AI加持下，零售商可以实现提供“千人千面”的个性化服务。而在效率层面，依托于AI自动化，企业数字化转型得以深化，大幅提升运营效率、控制人工成本。
杨德宏：方才四位嘉宾的分享体现出了消费者认知的两大要点。其一，零售业的底层逻辑始终不变，即为消费者创造愉悦的情绪价值。从传统零售的省钱到电商的省力，再到 AI 时代购物模式发生根本性变革。AI 能够为消费者精准推荐适配商品，彻底改变了消费者的购物思维与行为习惯。如何构建契合消费者心智的零售模式，成为当下每个零售商面临的重大挑战。如今，Azure OpenAI、Deepseek、豆包等众多AI应用已融入大众日常生活，部分企业也开始将AI工具引入管理中。
Q2: 对于中国零售企业而言，从各位嘉宾视角出发，哪些AI应用最能为其赋能？这些应用具体能为企业带来哪些显性价值和隐性价值？
童亮：从当下实际应用场景观察，多模态大模型能力发展迅猛。在不久的时间内，传统 AI 所实现的功能很多都值得用大模型来尝试重新实现。大模型显著降低了AI应用门槛，使得中小企业无需高额投入，就能获取以往难以企及的AI能力。在此趋势下，视觉识别、数据分析及内容创造等领域，预计将率先涌现出具有高价值的应用方向，加速行业创新与变革，重塑 AI 应用格局。
徐灵娜：以天虹在AI方面的实际落地应用为例：通过在商场停车场摄像头嵌入AI算法，可在3秒内识别拥堵情况并快速通知客服后台抬杆放行，使每月停车投诉量从600多单降至6单；在购物中心餐饮商户积分场景中，AI识别积分小票仅需3秒且识别率达98%，不仅提升顾客体验，还释放了每年160万人工审核成本。零售企业开展AI应用，从线下顾客显著痛点切入更为有效。以多个小场景的成功应用，实现企业降本增效的目标。
金子南：支付宝我们与多家企业在线下场景开展合作探索，助力企业降本增效。以零食业态为例，针对消费者携带散装零食结账的情况，AI秤的广泛应用大幅降低了收银员的准入门槛，显著降低企业人力成本。此外，零售业态探索的云客服或无人服务场景，可探索结合语音+视觉的多模态借助AI大模型意图识别，AI技术，针对新客、熟客及不同性格消费者，差异化提供服务。
庆雪辉：AI在零售领域的应用主要集中于四大方向：一是提升用户体验，通过智能推荐AI客服等功能实现用户服务质量与效率的提升；二是优化内部业务流程，借助 AI 技术优化供应链降低库存、高效响应定制化需求，增强市场竞争力；三是赋能企业员工，提升办公协同效率，助力零售企业全球化布局下的高效决策与运营；四是驱动创新，助力传统零售行业科技转型，加速新想法、新模式落地。
杨德宏：四位嘉宾的总结十分精彩，当前 AI 在零售行业的应用多从基础场景切入，如智能客服、智能营销与智能推荐等。如何借助 AI 提升零售企业的创新效率，实现更快速的创新突破，这一方向值得深入探索。
Q3: 在你们目前所看到的或者你们自己经历的，有哪些具体的可以和大家分享的AI应用案例？
童亮：汉朔一直聚焦于零售实体门店， 帮助零售商实现物理门店的数字化转型。汉朔在数字货架领域，通过融合AI能力，实现动态把控货架陈列、缺货检测等功能。此外，汉朔正将AI的导购能力与智能购物车场景相结合，打造完善的零售门店AI智能体，为消费者提供更个性化、精准化的导购服务。
金子南： 支付宝正持续发力推广“碰一下”能力，以交互方式的变革重构人与服务间的连接逻辑。“碰一下”不仅是新的支付方式，更是新的“服务接口”，可充当服务的唤醒器、身份的钥匙和场景的通行证。当“碰一下”与“AI智能体”相结合，会带来更深刻的变化，而“碰一下”提供了打通线上理解与线下执行的“短链通道”，目前已在诸多场景启动应用。
庆雪辉：目前，微软正全面为中国零售企业提供出海支持，包括基础设施与AI平台支撑，助力企业业务在当地合规安全落地，符合监管要求的同时确保企业全球布局的高速健康发展。微软全球拥有上百万企业用户和40万生态合作伙伴，这些优质生态与伙伴资源可以从业务落地层面助力中国零售企业扎根海外、发展壮大。
徐灵娜：天虹始终关注消费者反馈，针对消费者反映的小票积分不便问题，基于需求洞察与 AI 技术，推出 AI 拍小票积分功能。该功能将积分到账时间从人工处理的数小时缩短至 3 秒，显著优化消费者积分体验。同时，门店审核效率大幅提升，每年节省人工成本 160 万元，使工作人员得以投入更多精力服务顾客，顾客满意度高达 98%。目前，AI 拍小票积分已通过灵智数科推广至更多购百企业使用，助力行业服务升级。
杨德宏：任何一个新技术的到来，挑战与机会都是并存的；从简单做起，快速成长。
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